2023.06 부터 2024.01월 까지 SAR영상의 광학영상화 라는 주제를 토대로 다양한 딥러닝 모델을 활용한 기법들을 시도하였다.
KOMPSAT 광학영상은 RGB밴드로 이루어져 있고 흔히 볼 수 있는 위성사진의 형상과 동일하다. 하지만 광학영상은 구름도 같이 촬영되기 때문에 구름에 의해 특정 지역이 가려지는 현상이 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해 구름을 뚫고 촬영한 SAR영상을 통해 구름에 가려진 특정 지역을 광학영상으로 바꾸는 것이 해당 실험의 최종 목표 이다. SAR영상을 광학영상으로 변환하는 방법은 딥러닝 모델을 활용하여 paired image-to-image translation을 진행하였다.
Train 영상(SAR 영상과 광학영상)
광학영상
SAR영상
Test 영상(구름에 가려진 부분)
구름이 존재하는 광학영상
구름이 없는 SAR영상
정리하자면, 딥러닝 모델이 SAR 영상으로 부터 광학영상으로 변환하는 방법을 학습한다. 이렇게 학습한 방법을 광학영상의 구름이 존재하는 지역의 SAR영상에 적용한다면, 구름이 없는 광학영상을 얻게 되는 것 이다.
아래에 작성되어 있는 목차는 실제 연구를 진행하면서 사용했던 모델들을 순차적으로 나타낸 것 이다.