내용

역할

• 골프 스윙의 sequence를 파악하기 위한 딥러닝 모델 학습(golfdb)
• 사용자의 pose 를 파악하기 위한 2d pose estimation 모델 선정(yolo8) → 기존에 진행했던 프로젝트에서 사용한 모델(mhformer)와는 다르게 빠른 시간내에 detection을 진행할 수 있는 yolo선정
• 파악한 사용자의 2d pose와 프로 선수의 2d pose를 비교하여 교정이 필요한 부분을 선정하는 코드 작성 → 기존에 진행했던 프로젝트에서 평가 지표 개수 9개 에서 20개로 증가
• 최종적인 점수 책정 코드 작성
• 웹에 서빙하기 위한 inference 코드 작성 및 django 프레임워크를 이용한 벡앤드 서버 구현